坂本 怜 (Sakamoto Rei)
- ML Engineer, Tokyo
- rei.sakamoto.92@gmail.com
大学卒業後、日鉄ソリューションズ株式会社に新卒入社。R&D部門にて、製造業向けの機械学習プロジェクトを経験。
特にDeep Learningを用いた画像認識プロジェクトにて、PoCや本番化作業に数多く携わった。2019年に独立し、フリーランスの機械学習エンジニアとして活動。その後スタートアップ企業での勤務を挟み、現在は株式会社MIXIで機械学習エンジニアをしている。Kaggle Master。
Interests. Deep Learning(Classification, Segmentation, Detection, Metric Learning, Image Super-Resolution), Python
Interests. Deep Learning(Classification, Segmentation, Detection, Metric Learning, Image Super-Resolution), Python
Career
Skills
Languages, Frameworks, Libraries
-
Python (主に機械学習コーディングに使用)
PyTorch, TensorFlow, ONNX, Numpy, Pandas…
Deep Learning Tasks
-
画像
Classification, Segmentation, Detection, Metric Learning (Image Retrieval), Super Resolution, 判断根拠可視化手法
Other Skills (Sub)
-
画像処理(非機械学習)
opencv -
自然言語処理
文書分類、文書検索 -
テーブルデータ機械学習
LightGBM, その他古典的な手法 -
インフラ関連技術
AWS, GCP, Docker, Terraform -
バックエンド開発
FastAPI, Flask -
検索ミドルウェア
Elasticsearch(OpenSearch), Faiss -
C# (主に機械学習周りの教師データ作成・可視化に使用)
WPF, Unity
Kaggle
- Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge, 6th (Gold Medal, Team) Classification (担当: ベースラインモデル作成 / モデル・アンサンブル検討)
- Google Landmark Retrieval 2019, 15th (Silver Medal, Team) [blog] Image Retrieval (担当: モデリング全般 / faissを用いた近傍探索実装)
- iMet Collection 2019 - FGVC6, 23rd (Silver Medal, Solo) [code] Multi Label Classification
- iMaterialist (Fashion) 2019 at FGVC6, 27th (Silver Medal, Solo) Instance Segmentation
- Google Landmark Retrieval 2020, 34th (Silver Medal, Solo) Image Retrieval
- TGS Salt Identification Challenge, 163rd (Bronze Medal, Solo) Semantic Segmentation
その他コンペティション
- Solafune 市街地画像の超解像化, 5th (Prize, Solo) [blog] Image Super-Resolution
OSS
- NameDivider, A tool for dividing the Japanese full name into a family name and a given name. 姓名が繋がっている日本語のフルネームを姓と名に分割するライブラリ
Vision
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目指すキャリア
ビジネス価値のある機械学習プロジェクトを先頭で担えるようなエンジニア・マネージャーを目指しています。
技術一筋というよりは、必要であればマネジメントやお客様と接するような業務も積極的に担当したいという思いがあります。